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具有公共未知尺度参数的两个指数位置参数中较大者的自然估计。 (英语) Zbl 0997.62004号

摘要:分别从两个指数总体(E(mu_1,sigma)和E(mu_2,sigma\)中抽取独立随机样本(X_11},dots,X_1n})和(X_21n},dots,X_2n}。在公共尺度参数(sigma)未知且位置参数(mu_1)和(mu_2)之间的正确排序未知的假设下,研究了较大位置参数(theta_2=max(mu_1,mu_2)的估计问题。
我们考虑了(theta_2)的一类自然估计,如({mathcal D}),并在绝对偏差和均方误差(mse)准则下,导出了({mathcal D})的最小完备估计类。在mse准则下,我们给出了(theta _2)的任意估计不可容许的一个充分条件。因此,我们建立了自然估计类({mathcal D})中的所有估计在mse准则下都是不可容许的,并且我们得到了更好的估计。最后,我们研究了各种估计器的性能。

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