神道江口;约翰·科帕斯 一类逻辑型判别函数。 （英语） Zbl 0995.62065号 生物特征 89，第1期，1-22页（2002年）. 小结：在两组判别分析中，Neyman-Pearson引理确定了任意线性函数的ROC（接收器工作特性）曲线在真似然比的ROC曲线下处处可见。这两条曲线之间的加权面积可用作风险函数，以寻找良好的判别函数。权重函数与分析目标相对应，例如，最小化误分类的预期成本，或最大化ROC下的面积。由此产生的判别函数可以通过迭代加权逻辑回归进行估计。我们研究了“近logistic”设置中的一些渐近性质，其中我们假设选择了协变量，使得线性函数给出了与真实对数似然比的合理但不一定精确的近似值。讨论了一些例子，包括乳腺细胞学医学诊断的研究。 引用于21文件 理学硕士： 62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：逻辑回归;判别分析;内曼·皮尔逊引理;ROC曲线 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Eguchi}和\textit{J.Copas}，《生物统计学》89，第1期，1-22页（2002；Zbl 0995.62065） 全文： 内政部 链接