曼弗雷德·奥珀;大卫·萨阿德 先进的平均场方法。理论与实践。 （英语） Zbl 0994.68172号 马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社。300页（2001年）。 Publisher的描述：现代概率建模的一个主要问题是，当随机变量的数量很大时，使用多元概率分布进行典型计算所涉及的巨大计算复杂性。由于在这种情况下，精确计算是不可行的，蒙特卡罗采样技术可能达到其极限，因此需要能够进行有效近似计算的方法。最简单的近似方法之一是基于平均场方法，该方法在统计物理中有着悠久的历史。该方法应用广泛，尤其是在图形模型的增长领域。统计物理、计算机科学和数理统计等学科的研究人员正在研究改进这一方法和相关方法的方法，并探索新的应用领域。领先的方法包括变分方法，它超越了可分解分布以实现系统改进；TAP（Thouless-Anderson-Palmer）方法，通过在平均场理论中包括有效反应项来结合相关性；以及更通用的图形模型方法。本书汇集了来自这些不同学科的思想和技术，涵盖了高级平均场方法的理论基础，探索了不同方法之间的关系，检查了获得的近似值的质量，并演示了它们在概率建模的各个领域的应用。 引用于63文件 理学硕士： 68岁20岁 模拟（MSC2010） 68-01 与计算机科学相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 关键词：概率模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Opper}和\textit{D.Saad}，高级平均场方法。理论与实践。马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社（2001；Zbl 0994.68172）