T·D·崔。;凯利，C.T。 超线性收敛和隐式滤波。 （英语） Zbl 0994.65071号 SIAM J.Optim公司。 第4期第10期，1149-1162页（2000年）. 小结：我们展示了如果目标函数中的噪声在接近最优点时衰减得足够快，那么隐式滤波算法如何与BFGS准牛顿更新耦合，以获得超线性收敛迭代。通过这种方式，我们深入了解了当准Newton方法与隐式滤波相结合时，它们在实践中的良好性能。我们还报道了数值实验，表明利用这些新结果实现隐式滤波如何提高算法的性能。 引用于19文件 MSC公司： 65千5 数值数学规划方法 90立方 非线性规划 90元53 拟Newton型方法 关键词：噪声优化;隐式滤波;BFGS算法;超线性收敛;拟牛顿算法;数值实验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛T.D.Choi｝和\textit｛C.T.Kelley｝，SIAM J.Optim。10，第4号，1149--1162（2000；Zbl 0994.65071） 全文： 内政部