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随机模型在遗传学、癌症、艾滋病和其他生物医学系统中的应用。 (英语) Zbl 0991.92001号

具体与应用数学系列4.新加坡:《世界科学》(ISBN 981-02-4869-5/pbk;981-02-4868-7/hbk)。十六、第441页。(2002).
本书介绍了一些随机模型的系统治疗,这些随机模型用于遗传学、致癌、肿瘤生长、艾滋病流行病学和HIV发病机制。介绍了离散时间和连续时间的单变量和多变量马尔可夫链、扩散过程、状态空间模型和隐马尔可夫过程,发展了这些过程的基本理论,并展示了它们在生物医学系统中的应用。描述了基本的MCMC(马尔可夫链蒙特卡罗)程序,并说明了吉布斯采样方法。建立了大量癌症和艾滋病的状态空间模型。
本书分为9章:1。引言;2.遗传学和生物医学系统中的离散时间马尔可夫链模型;3.离散时间马尔可夫链中的平稳分布和MCMC;4.遗传学、癌症和艾滋病中的连续时间马尔可夫链模型,5。连续时间马尔可夫链模型中的吸收概率和平稳分布;6.遗传学、癌症和艾滋病的扩散模型;扩散模型中的渐近分布、平稳分布和吸收概率;8.国家空间模型以及癌症和艾滋病的一些例子;9.状态空间模型的一些一般理论和应用。

MSC公司:

92B05型 普通生物学和生物数学
60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间(社会流动、学习理论、工业过程等)上的应用
92天30分 流行病学
92-01 与生物学有关的介绍性说明(教科书、辅导论文等)
92 C50 医疗应用(通用)
92D10型 遗传学和表观遗传学
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全文: 内政部 链接