博奇涅，G。;中国，A。;皮卡里埃洛，A。 使用仁义信息和小波进行目标检测：在乳房X光检查中的应用。 （英语） Zbl 0991.68658号 PAA，模式分析。申请。 3，第4号，303-313（2001）. 本文提出了一种多尺度方法来检测噪声背景中的小目标。多尺度表示采用加权非抽取离散小波变换。该方法本质上是基于表示的每个分辨率级别上可用信息的最大化。我们表明，通过最大化Renyi的信息可以实现这一目标。这种方法允许我们确定一个自适应阈值，用于在每个尺度上区分代表目标的小波系数和代表背景噪声的小波系数。最终，为了避免逆变换，根据多数投票策略组合了与规模相关的估计。该技术在乳房X光图像的标准数据集上进行了实验。 引用于1文件 MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68吨10 模式识别、语音识别 92 C55 生物医学成像和信号处理 65T60型 小波的数值方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Boccignone}等人，PAA，模式分析。申请。3，第4号，303--313（2000；Zbl 0991.68658） 全文： 内政部