尼尔森，Mads;马丁·利勒霍姆 图像的特征说明了什么？ （英语） 兹比尔0991.68582 Michael Kerckhove（编辑），计算机视觉中的尺度空间和形态学。2001年7月7日至8日，加拿大温哥华，第三届国际会议规模空间。诉讼程序。柏林：斯普林格。莱克特。票据计算。科学。2106, 39-50 (2001). 总结：根据Marr范式，视觉处理是通过低层特征检测和高层任务相关处理来完成的。在这种情况下，任何两幅具有相同特征的图像都会产生相同的视觉处理结果。表现出相同特征的一组图像形成了一个等价类：一个超等同性类。我们从这个类中选择最简单的图像作为代表。这个最简单图像的复杂性反过来可以用于分析特征的信息内容。我们展示了从各种尺度空间特征重建图像的示例，并表明少量简单的差分特征携带了足够的信息，用于重建与人类观察者接近的图像。本文提出了最小方差表示的直接重建方法，以及基于先验的自然图像最大熵和最大后验表示的变分计算方法。最后，给出了关于斑点和边缘信息含量的结论。关于整个系列，请参见[Zbl 0969.00076号]. 引用于5文件 MSC公司： 68T45型 机器视觉和场景理解 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Nielsen}和\textit{M.Lillholm}，莱克特。票据计算。科学。2106，39--50（2001；Zbl 0991.68582） 全文： 链接