彼得·斯托伊卡;约阿金·索利利乌斯 噪声测量中对称非因果自回归信号的基于子空间的参数估计。 （英语） Zbl 0987.93074号 IEEE传输。信号处理。 47，第2期，321-331（1999）. 研究了对称非因果自回归信号（SNARS）的参数估计问题。采用子空间拟合方法，证明了与数据协方差形成的Hankel矩阵相关联的子空间包含足够的信息来构造信号参数的一致估计。提出了一种用于SNARS参数估计的类多信号分类（MUSIC）方法。该方法包括解决谱等效自回归滑动平均（ARMA）信号模型的参数估计问题。通过计算机模拟说明了该方法的效率，特别是计算特性和统计特性之间的良好折衷。审核人：齐格蒙特·哈西维茨（Wrocław） 引用于三文件 MSC公司： 93E12号机组 随机控制理论中的辨识 关键词：参数估计;对称非因果自回归信号;子空间拟合方法;一致性估计;多信号分类 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Stoica}和\textit{J.Sorelius}，IEEE Trans。信号处理。47，第2号，321--331（1999；Zbl 0987.93074） 全文： 内政部 链接