艾坦·奥尔特曼;纳胡姆·希金 处理器共享系统中的个体均衡和学习。 （英语） Zbl 0987.90020号 操作。物件。 46，第6号，776-784（1998）. 摘要：我们考虑一个处理器共享服务系统，其中对单个客户的服务速率随着负载的增加而降低。每个到达的客户可以观察当前负载，然后应选择是否加入共享系统。另一种选择是固定成本选项，这里将其具体化为专用服务器（例如，作为中央主机的替代品的个人计算机）。客户希望最大限度地减少他们的个人服务时间（或增加其功能）。然而，每个客户的最佳选择取决于后续客户的决策，通过它们对共享服务器中未来负载的影响。该决策问题被分析为客户之间的非合作动态博弈。我们首先证明了任何纳什均衡点都由阈值决策规则组成，并建立了对称均衡点的存在唯一性。证明了泊松到达情况下平衡阈值的计算，并描述了它的一些性质。接下来我们考虑一个合理的动态学习方案，它收敛到对称的纳什均衡点。在此模型中，客户只需根据可用的性能历史记录选择更好的选项。本文通过一个仿真实例说明了该方案的收敛性，并在后续工作中进行了分析。 引用于1审查引用于20文件 MSC公司： 90B22型 运筹学中的队列和服务 91A26型 博弈论中的理性与学习 91A15型 随机对策，随机微分对策 91A25型 动态游戏 关键词：处理器共享服务系统;非合作动态博弈;纳什均衡 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Altman}和\textit{N.Shimkin}，Oper。第46号决议，第6号，776--784（1998年；Zbl 0987.90020） 全文： 内政部