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在线二进制拉伸。 (英文) 兹伯利0984.68195

我们得到了一系列可以装入单位尺寸箱子的物品。在经典的箱子包装问题中,我们固定箱子的大小,并尝试将物品包装在最小数量的箱子中。相比之下,在箱子伸缩问题中,我们固定箱子的数量,并尝试在尽可能减小箱子尺寸的同时包装物品。我们提出了两种用于箱拉伸问题的在线算法,对于任意数量的箱,保证拉伸因子为(5/3)。然后,我们将这两种算法结合起来,设计了一种对于任意m的拉伸因子为1.625的算法。对该算法的性能进行了严格的分析。任何算法的最佳下界都是任何(m\geqslead 2)的(4/3)。我们注意到,bin-stretching问题也等效于经典调度(负载平衡)问题,其中makespan(最大负载)的值是预先已知的。

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68周05 非数值算法
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