亚菲斯·阿巴乔格鲁;迪安·奥利弗;艾伯特·雷诺兹 使用子空间向量进行有效的储层历史匹配。 （英语） Zbl 0983.86004号 计算。地质科学。 5，第2期，151-172（2001）. 总结：我们描述了一种历史匹配方法，在该方法中，油藏模型的变化是由一组有限的基向量构成的。这种重新参数化的目的是减少牛顿迭代的成本，而不改变模型参数的最终估计，也不大幅降低收敛速度。子空间方法的效用取决于几个因素，包括要使用的子空间向量的选择和数量。计算效率的提高部分源于必须在牛顿迭代中求解的矩阵系统的尺寸减小。然而，更重要的贡献来自必须计算的灵敏度系数数量的减少，必须相乘的矩阵维数的减少，以及涉及先前模型协方差矩阵逆矩阵的矩阵乘积的消除。这些因素影响每个牛顿迭代的效率。尽管计算最优的子空间向量集可能会花费很多，但我们表明收敛速度和最终结果对子空间向量的选择有些不敏感。我们还表明，最好从少量子空间向量开始，并在每次牛顿迭代时逐渐增加数量，直到获得可接受的数据失配水平。 引用于8文件 MSC公司： 86A22型 地球物理学中的反问题 86-08 地球物理问题的计算方法 65Z05个 科学应用 关键词：反问题;最小化;优化;牛顿迭代法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Abacioglu}等人，计算。地质科学。5，第2号，151--172（2001；Zbl 0983.86004） 全文： 内政部