斯蒂芬·沃克。;保罗·达米恩;Laud，Purushottam W。;阿德里安·史密斯。 随机分布和相关函数的贝叶斯非参数推断。（有讨论）。 （英语） Zbl 0983.62027号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 61，第3期，485-527（1999）. 摘要：近年来，贝叶斯非参数推断在理论和计算上都取得了长足的进步。然而，这些进展在统计建模方面的范围、影响和局限性尚未得到全面的批判性和比较性分析；理论和方法的许多方面对实践者来说仍然是一个谜，还有许多悬而未决的问题。我们讨论并说明了统计学家在贝叶斯非参数和/或半参数框架内可以使用的丰富的建模和分析可能性。 引用于63文件 MSC公司： 62G99型 非参数推理 2015年1月62日 贝叶斯推断 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 60G35型 信号检测和滤波（随机过程方面） 关键词：迪里克莱过程;互换性;利维过程;中立到正确的过程;波利亚树;生存模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.G.Walker}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。61，第3号，485--527（1999；Zbl 0983.62027） 全文： 内政部