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关于风险的动态度量。 (英语) 兹伯利0982.91030

本文研究了在完全连续时间金融市场中,代理人开始时的初始资本\(x\)小于在终端时间\(T=T\)完美对冲负债(无风险)所需的金额\(C(0)=E[C/S_0(T)]\)的情况。作者提出了最小化预期折现损失问题的解决方案,作为相关随机控制问题的解决方法。也是最小预期损失的最高值,即。\[\rho(x;C)=D}\inf_{pi(\cdot)\A(x)}E_{nu}\left({C-x^{x,\pi}(T)}\over{S_0(T){}\right)^+中的sup_{nu,\]被提议作为在时间(t=t\)对冲给定负债\(C\)相关风险的度量。这里,(A(x)是一类可接受的投资组合策略,(S_0)是市场上无风险工具的价格\({mathcal P}={P_{nu}),(D\}中的nu)是一个合适的概率测度家族(“场景”),([0,T]\)是经济活动发生的时间范围。除了这种“最大-最小”方法之外,还讨论了“贝叶斯”框架中的相关风险度量。在各种“资本要求”下进行了示例,并分析了可能的解释。指出了一些悬而未决的问题。

理学硕士:

91B30型 风险理论,保险(MSC2010)
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
91B70型 经济学中的随机模型
93E20型 最优随机控制
60华氏30 随机分析的应用(PDE等)
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全文: 内政部