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进化流行病模型的数学分析。 (英语) Zbl 0981.92027号

Horn,Mary Ann(编辑)等人,《医学和健康科学中的数学模型》。1997年5月28日至31日,美国田纳西州纳什维尔范德比尔特大学国际会议。田纳西州拉弗涅:范德比尔特大学出版社。应用数学创新。213-236 (1998).
导言:传统上,流行病学的数学模型处理诸如麻疹、腮腺炎和风疹等疾病的流行,对此不需要考虑遗传或进化因素。然而,如果我们考虑像A型流感这样的流行病,病毒的基因变化被认为在导致反复流行方面起着重要作用。在甲型流感疫情中,病毒在基因上发生变化,因此从一种疫情到另一种疫情在免疫学上也会发生变化。因此,后代病毒株可以感染对祖细胞株疾病具有免疫力的宿主,从而重新入侵最近遭受祖细胞株流行的社区。有证据表明,自上次感染以来,随着时间的延长,再次感染的概率几乎呈线性增加。
C.M.皮斯【Theor.Popul.Biol.31,422-452(1987;Zbl 0614.92012号)]首先提出了一个数学模型,该模型可以考虑流感抗原中称为漂移的那些渐进变化,并建议在进化机制下可能发生抑制疫情振荡。尽管有这个非常有趣的想法,但据我所知,皮斯模型在数学流行病学领域长期被忽视,其数学分析尚未完全建立。
本文的主要目的是理解Pease提出的进化流行病模型的数学方面。我们首先证明了进化流行病模型解的存在唯一性。接下来我们考虑局部稳态存在的条件。随后,我们引入了一种半群方法来分析地方性稳态的稳定性。最后,我们考虑了接种疫苗的一些影响。
关于整个系列,请参见[Zbl 0910.00060].

MSC公司:

92天30分 流行病学
45K05型 积分-部分微分方程
45M10个 积分方程的稳定性理论
47D03型 线性算子的群和半群
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