亚历山大·夏皮罗 随机优化问题的统计推断。 （英语） Zbl 0979.90096号 Uryasev，Stanislav P.（编辑），概率约束优化。方法和应用。多德雷赫特：Kluwer学术出版社。非凸优化。申请。49, 281-307 (2000). 摘要：本文讨论了基于蒙特卡罗模拟的随机优化问题近似的统计推断，其中“真实”目标函数，以及可能的一些约束，通常是通过平均随机样本来估计的。经典的最大似然估计可以在该框架中考虑。最近，基于仿真的优化技术的发展推动了对此类方法的统计分析。我们利用所谓的Delta方法研究了最优值的渐近性质和相应蒙特卡罗模拟近似的最优解，并讨论了一些示例。关于整个系列，请参见[Zbl 0959.00019号]。 引用于7文件 理学硕士： 90立方厘米 随机规划 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 62M99型 随机过程推断 关键词：统计推断;蒙特卡罗模拟;随机优化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Shapiro}，非凸优化。申请。49、281--307（2000；Zbl 0979.90096）