马尔塞盖拉，M。;E.齐奥。 动态PSA的强制蒙特卡罗方法中的权重更新。 （英语） Zbl 0979.65004号 蒙特卡罗方法应用。 4，第4号，359-373（1998）。 总结：在动态概率安全分析（PSA）中，除了通常在经典的基于事件树/故障树的方法中考虑的随机失效外，还必须考虑过程变量的物理演化。相应地，需要模拟控制/保护装置，当其中一个过程变量超过预先设定的阈值时，需要对其进行干预。蒙特卡罗方法有助于对具有动态特征的系统的可靠性进行有效估计。在这方面，由于电流元件和控制/保护装置的高可靠性，禁止使用模拟蒙特卡罗，因此几乎必须使用方差减少技术。在本文件中，我们讨论了在这一背景下出现的一个新问题。更具体地说，一旦强制下一个故障时间，并且代表点的权重相应更新，我们必须跟踪系统动力学直到该时间，例如通过与该硬件配置相关的方程式的数值积分。在此期间，一些过程变量可能达到预先设定的阈值，因此需要控制/保护装置的干预。每次干预都会修改系统硬件配置，从而使强制故障时间的选择和伴随的代表点蒙特卡罗权重无效。本文对此问题进行了详细分析，并提供了适当的权重更新表达式。 MSC公司： 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 82天75 核反应堆理论；中子输运 关键词：蒙特卡罗方法;核反应堆安全;概率安全分析;控制/保护装置;方差减少 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Marseguerra}和\textit{E.Zio}，蒙特卡罗方法应用。4，第4号，359--373（1998；Zbl 0979.65004） 全文： 内政部