克里斯·霍尔姆斯。;大卫·G·T·丹尼森。 具有模型复杂性先验的贝叶斯小波分析。 （英语） Zbl 0976.62023号 Bernardo，J.M.（编辑）等人，《贝叶斯统计》6。1998年6月6日至10日，西班牙巴伦西亚附近的阿尔科赛伯举行的第六届巴伦西亚国际会议记录。牛津：克拉伦登出版社。769-776 (1999). 小结：考虑了贝叶斯小波系数的选择和收缩方法。使用精度矩阵（λ）为小波系数分配一个零均值正态先验值。这允许使用比之前研究过的更通用的模型，并且可以通过超验概率控制（λ）中的不确定性。有人认为，通过将共轭Wishart先于（lambda），以利于惩罚模型自由度的非共轭超先验，可以提高模型的可解释性。自由度提供了模型复杂度的单一直观测量，该测量既考虑了系数的数量又考虑了系数的收缩程度。我们比较了三种不同的抽样策略，并对其性能进行了评价。关于整个系列，请参见[Zbl 0942.00036号]. 引用于4文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：自由度;平滑的;小波;变量选择 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛C.C.Holmes｝和\textit｛D.G.T.Denison｝，在：贝叶斯统计学6中。第六届巴伦西亚国际会议记录，西班牙巴伦西亚附近的阿尔科贝尔，1998年6月6日至10日。牛津：克拉伦登出版社。769--776（1999；Zbl 0976.62023）