乔治·菲什曼。 离散事件模拟。建模、编程和分析。 （英语） Zbl 0973.93001号 Springer运筹学系列纽约州纽约市：施普林格。xix，537页（2001年）。 研究一个系统的第一步是将积累的知识转化为一个模型，即转化为基于理论和/或以前的结构化经验观察的表示。由于已经可用，预计通过使用该模型可以获得关于原始系统的更多理论和实验知识。根据模型的复杂性，人们可以通过模拟或结合这两个过程来分析它。在这方面，在许多与应用非常相关的情况下，离散事件系统及其表面模型表现出极大的复杂性。为了正确地处理它们，人们主要通过仿真进行，因为系统性能描述符的值是未知的，并且确定它们仍然超出了排队论分析工具的能力。离散事件模拟提供的技术可以将这些描述符的值近似到非常小的误差内。近似值来自对执行与给定模型对应的模拟程序期间生成的样本路径上观察到的数据的分析，通常是在适当的队列长度和等待时间进程上。同时，一旦采用了仿真程序，就必须将仿真技术与建模技术相结合，因为设计师反复面临着平衡结构细节需求与使模型适应问题解决技术需求的问题。在这种情况下，本书是获得必要技能的宝贵基础，它分九章描述了概念、方法，并为以下内容提供了指导：-为离散事件系统的行为建模，将模型转换为计算机上可执行的代码；-执行代码并生成输出以响应一个或多个输入场景，一些为系统参数分配不同的数值，另一些基于动态操作系统的不同策略分析每个输出，以推断每个场景引发的系统行为；这是通过使用统计方法评估系统性能度量的估计值与真实但未知的值的接近程度来实现的比较不同情景下的这些推断行为模式计算复杂性是问题大小的函数从计算机上的不同分布中进行采样伪随机数生成；–使用经验数据估计仿真模型的输入参数值。强烈建议将本书作为数学和工程科学研究生和高级本科生的入门课程，尤其是运筹学、工业工程、运营管理、计算机科学、电信工程、运输工程、，以及这些领域有兴趣扩展离散事件模拟知识的专业人士。审核人：米哈伊尔·沃伊库 引用于48文件 MSC公司： 93-01 与系统和控制理论相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 68-01 与计算机科学相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 93立方65 离散事件控制/观测系统 93A30型 系统数学建模（MSC2010） 65C20个 概率模型，概率统计中的通用数值方法 关键词：离散通风系统;模拟;建模;复杂性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛G.S.Fishman｝，离散事件模拟。建模、编程和分析。纽约州纽约市：施普林格（2001；Zbl 0973.93001）