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稀疏特征解算器的并行预处理。 (英语) Zbl 0971.68213号

摘要:我们开发了一种称为偏转加速共轭梯度(DACG)的优化方法,该方法通过共轭梯度(CG)最小化收缩子空间上的瑞利商,顺序计算对称正定广义特征问题的最小特征对。我们分析了AINV和FSAI近似逆预条件对加速DACG求解有限元和有限差分特征值问题的有效性。通货紧缩是通过CGS和MGS正交化策略实现的,并对其准确性和效率进行了测试。在Cray T3E超级计算机上进行了数值测试,表明该代码可以实现高度并行。我们发现,对于我们的DACG算法,AINV和FSAI都是有效的预条件。他们比布洛克-雅各比更有效率。

MSC公司:

68宽10 计算机科学中的并行算法

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ARPACK公司
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全文: 内政部