×

最优控制中值函数的推广Hamilton-Jacobi特征。 (英语) Zbl 0971.49017号

首先,作者介绍了另一种类型的“广义粘度解”[例如。,M.巴尔迪I.卡普佐-多塞塔,“Hamilton-Jacobi-Bellman方程的最优控制和粘度解”(1997;Zbl 0890.49011号)]使用“外部限制”\[\部分f(x):=\{p\在R^n中;\;\存在\;x_m\到x,\;p_m\在\widehat\部分f(x_m)中:\;p_m\到p\}\](Fréchet/或有)次微分的:\[\widehat\partial f(x)=D^-f(x):=\Biggl\{p\in R^n;\liminf_{y\to x}{f(y)-f(x)-\langlep,y-x\rangle}\over{y-x\|}}\geq0\Biggr\}。\]根据作者的定义1.2,实函数(u(.,.))被称为哈密尔顿-雅可比(HJ)方程的“解”(实际上是“严格粘度超解”):\[u_t(t,x)+H(t,x,u_x(t,×))=0\;\所有\;(t,x)\ in(0,\infty)\乘以R^n,\;u(0,x)\equiv\varphi(x)\;(x在R^n中)\]如果它是适当的,则ls.c.,\(u(0,xi)\equiv\varphi(\xi)\)和在每个点\((t,x)\in\text{dom}(u(.,.))\子集[0,\infty)\乘以R^n\)满足微分关系:\[p_0+H(t,x,p)=0\;\所有\;(p_0,p)\在\部分u(t,x)中,\;t> 0;\;p_0+H(0,x,p)\leq 0\;\所有\;(p_0,p)\在\部分u(0,x)中,\;x在R^n中。\]本文的主要结果是定理2.2,它指出,在对数据(varphi(.))和(H(.,.,.))的某些相当温和的假设下,如果(L(.,,.)和(Gamma(\[L(t,x,v)=R^n}[\langle p,v\rangle-H(t,x,p)]中的sup_{p],\;\伽马(x(.)):=\varphi(x(0))+\int_0^\tau L(t,x(t),x'(t))dt,\]则值函数:\[V(\tau,\xi):=\begin{cases}\inf\{Gamma(x(.));在AC中,\;x(。\]是(HJ)方程在具有以下ULLG(均匀下线性增长)特性的适当l.s.c.函数类中的唯一解(在上述意义上):对于每个(T>0)都存在(k>0),如下所示:\[u(t,x)\geq-k(1+\|x\|)\;\所有\;(t,x)\ in[-t,t]\乘以R^n。\]主要结果的证明相当复杂,它是基于涉及大量主题的大约14个辅助结果,如:生存性、不变性、单调性、最优轨迹的存在性、必要的最优性条件、可达集等。

MSC公司:

49升25 最优控制和微分对策中Hamilton-Jacobi方程的粘性解
49升20 最优控制与微分对策中的动态规划
49公里24 微分包含的最优控制问题(nec./suff)(MSC2000)
35B37型 与控制问题相关的PDE(MSC2000)
第49页第52页 非平滑分析
35D05型 PDE广义解的存在性(MSC2000)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部