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波恰洛夫，根纳迪伊A。;法塔拉·里汉。

生物科学中使用延迟微分方程的数值模拟。 （英语） Zbl 0969.65124号

J.计算。申请。数学。 125，第1-2号，183-199（2000）.
摘要：我们这里的主要目的是（i）从应用数学的角度考虑生物科学中基于延迟微分方程的现象模型，数值方法是理解其动力学的主要工具，（ii）回顾数值技术在研究这些模型中的应用。我们表明，使用这种模型有初步的原因：（i）它们有更丰富的数学框架（与常微分方程相比）来分析生物系统动力学，（ii）它们与某些生物过程的性质和预测结果表现出更好的一致性。我们分析了延迟在人口动力学、流行病学、生理学、免疫学、神经网络和细胞动力学中提出的基本时滞模型中所起的定性和定量作用。然后，我们指出适当的计算技术用于生物科学中出现的数学问题的数值处理，并将其与生物模型实现的计算技术进行比较。

引用于135文件

MSC公司：

65兰特 积分方程的数值方法
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
92C45型 生化问题中的动力学（药代动力学、酶动力学等）
92-08 生物学问题的计算方法
92D25型 人口动态（一般）
2005年9月45日 积分微分方程
45G10型 其他非线性积分方程
92天30分 流行病学

关键词：

非线性积分微分方程;生物系统;数值模拟;参数估计;延迟泛函微分方程;延迟微分方程;生物系统动力学;人口动力学;流行病学;生理学;免疫学;神经网络;细胞动力学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.A.Bocharov}和\textit{F.A.Rihan}，J.Compute。申请。数学。125，编号1--2，183--199（2000；Zbl 0969.65124）
全文： 内政部

参考文献：

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