尤夫·塞吉纳 随机矩阵的期望范数。 （英语） Zbl 0969.15009号 梳子。普罗巴伯。计算。 9，第2期，149-166（2000）. 具有独立项的（n次m）随机矩阵（A）的谱范数（A）与行（A{bulletj}）和列（A{i\bullet}）的欧氏范数有关。主要结果是，数学期望值（{mathbbE}）可以由（{matHBbE}max_i|A{i\bullet}|^k\）和（{mat血红蛋白E}max_ j|A{bulletj}|^k \）次之和（L^k）来估计。如果（A）的元素分布相同，则（L）似乎不取决于（A）大小。否则应该是顺序\（\log^{1/4}\min\{m，n\}\）。这是一个非常有趣的结果，可以在应用程序中使用。审核人：Alexei Khorunzhy（巴黎） 引用于三评论引用于30文件 MSC公司： 15B52号 随机矩阵（代数方面） 15A60型 矩阵范数，数值范围，泛函分析在矩阵理论中的应用 关键词：随机矩阵;谱范数;预期规范 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Seginer}，梳。普罗巴伯。计算。9，第2号，149--166（2000；Zbl 0969.15009） 全文： 内政部