莱昂·博图 在线学习和随机近似。 （英语） Zbl 0968.68127号 Saad，David（编辑），神经网络在线学习。研讨会论文，英国剑桥，1997年11月17日至21日。剑桥：剑桥大学出版社。出版物。牛顿研究所9-42（1998）。 摘要：利用随机逼近理论的工具分析了在线学习算法的收敛性，并在很弱的条件下进行了证明。首先给出了在线学习算法的一般框架。该框架包含当今使用的最常见在线学习算法，如几个示例所示。然后，随机近似理论提供了描述所有这些学习算法同时收敛的一般结果。关于整个系列，请参见[Zbl 0949.00034号]。 引用于92文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68周05 非数值算法 关键词：在线学习算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Bottou}，出版物。牛顿研究所9--42、9--42（1998；Zbl 0968.68127）