魏来生 单向方差分析模型中的渐近最优经验Bayes估计。 （英语） Zbl 0965.62057号 系统。科学。数学。科学。 12，第1期，13-22（1999）. 小结：考虑单向方差分析（ANOVA）模型（Y_{ij}=\mu+\alpha_i+\varepsilon_{ij}），（i=1，\dots，a\）\（j=1，点，b），（varepsilon_{ij}\sim N（0，sigma^2））。通过使用多元密度函数及其偏导数的核估计，并利用扰动参数\（\mu\）和\（\sigma^2）的估计，我们构造了参数向量\（\alpha=（\alpha_1，\dots，\alpha_a）^\tau\）的经验贝叶斯（EB）估计。在先验分布二阶矩存在的条件下，我们得到了它们的渐近最优性。 MSC公司： 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62C12号机组 经验决策程序；经验贝叶斯程序 关键词：渐近最优性;经验贝叶斯估计;单向方差分析模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wei}，系统。科学。数学。科学。12，第1号，13--22（1999；Zbl 0965.62057）