Lynette A.Hunt。 将混合模型拟合到具有分类变量和连续变量的三模式三元数据。 （英语） Zbl 0951.91069号 J.分类。 16，第2期，283-296（1999）. 总结：聚类的混合似然法最常用于双模双向数据，在另一种模式（例如属性）的基础上，将其中一种模式划分为同质组。在这种情况下，属性可以是连续的，也可以是分类的。当数据集由三模式三元阵列组成（例如，在不同情况下在实体上测量的属性）时，需要类似的过程来启用同时基于两个其他模式（即，在不同情况下测量的属性）的实体（即，其中一个模式）的聚类。本文表明，有限混合聚类方法可以扩展到分析某些属性是连续的、某些属性是范畴的三模式三向数据。该方法通过在三向大豆数据集中对基因型进行聚类来说明，在这些数据集中，对在几种环境中生长的基因型的各种属性进行了测量。 引用于8文件 MSC公司： 91C20个 社会和行为科学中的集群 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：群集;有限混合模型;混合数据 软件：MULTIMIX公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{洛杉矶亨特}，J.Classif。16，第2号，283--296（1999；Zbl 0951.91069） 全文： DOI程序