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多级图形分区的质量匹配和局部改进。 (英语) Zbl 0948.68131号

摘要:为了有效地划分图,多级策略被证明是非常有效的方法。它们的效率由两部分决定;粗化和局部改进策略。已经开发了几种方法来解决这些问题,但其效率仅在实验基础上得到验证。我们针对这两个问题提出了新的有效方法,同时满足了某些质量测量。对于粗化部分,我们提出了一种新的近似算法,用于一般边加权图的最大加权匹配。它计算边缘权重至少为最大加权匹配边缘权重的匹配。它的时间复杂性是\(O(|E|)\),\(|E|\)是图中的边数。此外,我们使用Helpful-Set策略对分区进行本地改进。对于正则度为\(2k)的图划分为两部分,它保证了划分的截大小的上界为\((k-1)/2)|V|+1\,其中\(|V|\)是顶点数。这些用于多级方法两部分的质量方法产生了一个有效的图形分区概念。

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68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
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全文: 内政部