埃曼纽尔·里奥 弱相依随机过程的渐近理论。（无症状流程挂件。） （法语） Zbl 0944.60008号 数学与应用（柏林）. 31. 巴黎：斯普林格。xii，170页（2000年）。 这是1994-1996年期间与保罗·杜汗在奥赛学院共同发表的修订版讲座。这本书包含了作者及其Orsay同事关于随机变量和的极限性质的最新结果，这些随机变量或是Rosenblatt意义上的强混合，或是Volkonski和Rozanov意义上的绝对规则。重点是矩不等式和平均偏差，作为证明极限定理的工具。共有九章和六个附录。每一章都包含一些解决问题的练习，其中一些已经够难了。内容：1。部分和的方差；2.力矩。指数不等式；3.极大不等式和强定律；4.中心极限定理；5.耦合和混合；6.Fuk-Nagaev不等式，任意阶矩；7.经验分布函数；8.按函数类索引的经验过程；9.不可约马尔可夫过程；附录A：Young对偶和Orlicz空间；附录B：独立实值随机变量的指数不等式；附录C：边界加权力矩；附录D皮西耶引理的一个版本；附录E计量理论要素；附录F：条件分位数转换；参考文献。审核人：马吕斯·约西费斯库（布库雷什蒂） 引用于4评论引用于169文件 MSC公司： 60-02 与概率论有关的研究论述（专著、调查文章） 60F05型 中心极限和其他弱定理 2015年1月60日 强极限定理 2017年1月60日 函数极限定理；不变原理 60欧元15 不平等；随机排序 62G99型 非参数推理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Rio}，《脆弱流程的渐进性》。巴黎：施普林格（2000；Zbl 0944.60008）