宋景燕;Yam、Yeung 用于计算复矩阵逆和伪逆的复递归神经网络。 （英语） Zbl 0943.65040号 申请。数学。计算。 93，第2-3号，195-205（1998）. 总结：提出了一种复数递归神经网络，并应用于实时计算复数矩阵逆。考虑了满秩矩阵和缺秩矩阵。本文扩展了最近将实数递归神经网络应用于实数矩阵反演的工作。 引用于12文件 MSC公司： 65平方英尺 线性系统和矩阵反演的直接数值方法 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 65平方英尺 超定系统伪逆的数值解 关键词：复杂递归神经网络;复矩阵逆;全军衔;秩亏矩阵;矩阵反演 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Song}和\textit{Y.Yam}，应用。数学。计算。93，编号2--3，195-205（1998；Zbl 0943.65040） 全文： 内政部 参考文献： [1] Jang，J。；Lee，S。；Shin，S.，矩阵反演的优化网络，（Anderson，D.Z.，神经信息处理系统（1988），美国物理研究所：纽约美国物理研究所），397-401 [2] 罗，F.L。；Zheng，B.，计算矩阵反演的神经网络方法，应用。数学。计算。，47, 109-120 (1992) ·兹比尔074865025 [3] Wang，J.，实时矩阵反演的递归神经网络，应用。数学。计算。，55, 89-100 (1993) ·Zbl 0772.65015号 [4] 王，J.，求解复值线性方程组的递归神经网络，电子。莱特。，28, 1751-1753 (1992) [5] Wang，J.，计算秩亏矩阵伪逆的递归神经网络，SIAM J.Sci。计算。，18, 1479-1493 (1997) ·Zbl 0891.93034号 [6] 维德罗，B。；McCool，J。；Ball，M.，复杂LMS算法，（美国电气与电子工程师协会（1975）），720 [7] 北卡罗来纳州本文努托。；Piazza，F.，《关于复杂反向传播算法》，IEEE Trans。信号处理，40967-969（1992） [8] 北卡罗来纳州本文努托。；Marchest，M。；F·广场。；Uncini，A.，通信应用中实值和复值神经网络的比较，（Kohonen，T.；Mǎkisara，K.；Simula，O.；Kangas，J.（1991），Elsevier:Elsevier Amsterdam），1177-1180 [9] Nitta，T.，《复数神经网络的反向传播算法》（Proc.1993神经网络国际联合会议（1993）），1649-1652 [10] Hirose，A.，《全复值神经网络的提案》，（1992年IEEE/INNS国际神经网络联合会议，第4卷（1992年）），152-157 [11] 宋，J。；Yam，Y.，复杂平面变换的两点训练，（1996年IEEE神经网络国际会议，第4卷（1996）），2266-2269 [12] Kim，M.S。；Guest，C.C.，《频域复值信号处理用反向传播网络的改进》，（国际神经网络联合会议论文集，第二卷（1990）），27-31 [13] Chen，C.T.，线性系统理论与设计，（（1984），霍尔特、莱茵哈特与温斯顿：霍尔特、雷茵哈特&温斯顿，纽约），400-419 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。