亚历山大·库库什。 自然灾害索赔统计模型中的极大似然估计。 （英语） Zbl 0940.62103号 理论研究。过程。 5（21），第1-2号，64-70（1999）。 作者提出了一种基于参数和半参数方法组合的趋势下巨灾索赔调查的特殊方法。在第一步中，使用索赔数据时间序列中的记录值数量分析趋势类型。在第二步中，考虑到之前检测到的趋势类型，根据数据构建最大似然估计器。本文给出了估计量的渐近性质。提出了一个包含指数趋势的三参数模型。证明了联合极大似然估计量的相合性、渐近正态性和有效性。审核人：A.D.Borisenko（基辅） 引用于1文件 MSC公司： 62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62M20型 随机过程推断和预测 关键词：灾难索赔;Nevzorov的记录模型;趋势;最大似然估计量;有效估计量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.G.Kukush}，理论研究。过程。5（21），编号1--2，64-70（1999；Zbl 0940.62103）