安德烈·罗伯特·达布罗斯基;赫罗德·德林 马尔科夫输运模型的跳跃扩散近似。 （英语） Zbl 0936.60071号 Szyszkowicz，Barbara（编辑），概率统计中的渐近方法。纪念Miklós Csörgõ的一卷。1997年7月，加拿大安大略省渥太华市卡尔顿大学国际会议。阿姆斯特丹：北荷兰/爱思唯尔。115-125 (1998). 作者提到了Dehling等人（1996年）的贡献，他们介绍了一种用于流化反应器中颗粒运动的扩散过程模型。流化床在化学反应技术中发挥着重要作用。在第二部分中，作者研究了Hoffman和Paarhuis（1990）提出的允许跳跃返回原点的修正的（0,1，\dots，N\）上生亡马氏链的扩散极限。第三部分是“马尔可夫链的扩散近似”。这个链可以分解为一个普通的生-死链和一个杀戮时间，在这个时间过程立即返回到第一个细胞。在第四部分中，作者讨论了联合强逼近。在本节中，作者介绍了离散马尔可夫链的极限过程。结果由一个定理给出。最后一部分是关于停留时间分布的有趣评论。关于整个系列，请参见[Zbl 0901.00049号].审核人：G.G.Vranceanu（布库雷什蒂） MSC公司： 60J60型 扩散过程 60公里40 随机过程的其他物理应用 关键词：出生-死亡马尔可夫链;强近似;停留时间分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.R.Dabrowski}和\textit{H.Dehling}，in：概率统计中的渐近方法。为纪念米克洛斯·舍尔格而写的一本书。1997年7月，加拿大安大略省渥太华市卡尔顿大学国际会议。阿姆斯特丹：北荷兰/爱思唯尔。115-125（1998年；Zbl 0936.60071）