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多项式延拓的多面体结束游戏。 (英语) Zbl 0933.65057号

20多年来,同伦延拓方法被广泛应用于数值计算(mathbb{C}^n)中多项式系统的所有解。这种方法的一个关键问题是,许多同伦路径往往导致无穷远处的解。在这种情况下,问题是要确定一条路径是发散的,还是仅仅收敛到一个具有较大分量的解。此外,无穷远处的解通常也是奇异的,这使得很难确定对应于路径的解是否真的位于无穷远处。
基于Bernshtein混合体界的多面体同伦方法一般具有有限解的精确路径数。然而,许多实际问题并不是通用的,因此,基于混合体积界限的同伦方法可能仍然需要跟踪一些发散路径。
本文讨论确定路径是否发散。作者及其合著者给出了产生一个具有完整解集({mathbfz}_i\in\mathbb{C}^n-{mathbf 0})的启动系统(G)的算法,因此同伦方程\[H({\mathbfx},t):=(1-t)G\]给出了非奇异曲线({mathbfx}_i(t)),使得({matHBfx}_(0)={mathbf z}_i),并且(F({mathpfx})={Mathbf0})的所有解都在极限点之间。当\(F({mathbfx})={mathbf 0}\)无法获得与\。确定路径是否发散的技术基于Bernshtein判别条件的证明:离开(mathbb{C}^n-{mathbf0})的解路径对应于某些面系统中的解。给出了一种技术,用于数值估算导致缺陷的面外法线。识别有缺陷的人脸可以开发出性能更好的同伦。
本文的另一个贡献是一种估计路径循环数的外推方法。这个数字在几个同伦算法中使用的最终博弈策略中起着重要作用。

MSC公司:

65H20个 全局方法,包括非线性方程数值解的同伦方法
65H10型 方程组解的数值计算
52A39型 凸几何中的混合体积和相关主题
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