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彼得·比克尔。;亚亚科夫·里托夫;托拜厄斯·里登

一般隐马尔可夫模型极大似然估计的渐近正态性。 （英语） Zbl 0932.62097号

Ann.统计。 26，第4期，1614-1635（1998）.
摘要：在过去的十年中，隐马尔可夫模型（HMM）已成为建模相依随机变量序列的广泛工具。对这类模型的推断通常基于最大似然估计量（MLE），{B.G.Leroux}[随机过程应用40，No.1127-143（1992；Zbl 0738.62081号)]. 我们证明了在温和的条件下，MLE也是渐近正态的，并证明了观测信息矩阵是Fisher信息的一致估计。

引用于1审查
引用于97文件

MSC公司：

2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
2009年6月26日 非马尔可夫过程：估计

关键词：

不完整的数据;缺少数据;渐近正态性;隐马尔可夫模型

引文：

Zbl 0738.62081号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.J.Bickel}等人，Ann.Stat.26，No.4，1614--1635（1998；Zbl 0932.62097）
全文： 内政部

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