彼得·胡珀（Peter M.Hooper）。;杨振林 Box-Cox转换后的置信区间。 （英语） Zbl 0931.62025号 可以。J.统计。 25，第3期，401-416（1997）。 小结：Box-Cox变换参数（lambda\）估计后置信区间的解释是什么？几位作者认为，线性模型参数（psi）的置信区间可以构建为假设（λ）是预先已知的，而不是估计的，前提是估计值是有条件给出的。如果估计量被定义为估计变换的函数（psi（widehat\lambda）），那么名义置信水平可以被视为给定的条件覆盖概率吗？其中区间是随机的，估计量是固定的？或者应该将其视为无条件概率，其中区间和估计都是随机的？本文通过大近似、小近似和模拟来研究这些问题。结果表明，当模型假设满足且（n）较大时，名义置信水平接近条件覆盖概率。当\（n\）很小时，这种条件近似仍然适用于误差方差较小的回归模型。对于误差方差适中的回归模型和误差方差较小到适中的单因素方差分析模型，条件近似可能较差。在这些情况下，名义置信水平仍然为无条件覆盖概率提供了很好的近似值。这表明，虽然可以有条件地解释估计需求，但有时应该无条件地解释置信水平。 引用于6文件 MSC公司： 62层25 参数公差和置信区域 62甲12 多元分析中的估计 关键词：电力变换;条件覆盖概率;仿真 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.M.Hooper}和\textit{Z.Yang}，Can。J.Stat.25，No.3，401--416（1997；Zbl 0931.62025） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿特金森，绘图，转换和回归：诊断回归分析的图形方法介绍（1985）·兹伯利0582.62065 [2] Bickel，《重新审视的转型分析》，J.Amer。统计师。协会76第296页–（1981）·Zbl 0464.62058号 [3] Box，《转型分析》（含讨论），J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 26第211页–（1964年）·Zbl 0156.40104号 [4] Box，《重新审视的转型分析》，J.Amer反驳。统计师。协会77第209页–（1982）·Zbl 0504.62058号 [5] 卡罗尔（Carroll），《预测与功率变换家族》（Prediction and the power transformation family），《生物统计学》68第609页–（1981）·Zbl 0492.62058号 [6] Cohen，模型选择后的推理方法及其在基于变换和自适应推理中的应用，J.Amer。统计师。协会82第1123页–（1987）·Zbl 0648.62006号 [7] 考克斯，参数正交性和近似条件推理，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 49第1页–（1987年） [8] Doksum，评论“转换数据的分析”，J.Amer。统计师。协会79第316页–（1984） [9] Duan，Box-Cox功率变换模型的敏感性分析：对比参数，Biometrika 80 pp 885–（1993）·Zbl 0799.62079号 [10] 辛克利，《转换数据的分析（讨论）》，J.Amer。统计师。协会79第302页–（1984）·Zbl 0553.62051号 [11] Rubin，《对转换数据分析的评论》，J.Amer。统计师。协会79第309页–（1984年） [12] Sakia，《盒子-盒子转换技术：综述》，《统计学家》41第169页–（1992） [13] Taylor，通过Box-Cox变换获得的偏斜分布的位置的度量，J.Amer。统计师。协会80第427页–（1985）·兹比尔0571.62022 [14] Wixley，Box-Cox变换后线性模型的无条件似然检验，南非统计师。J.20第67页–（1986）·Zbl 0601.62089号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。