A.Colin卡梅隆;普拉文·K·特里维迪。 计数数据的回归分析。 （英语） Zbl 0924.62004号 计量经济学社会专题. 30. 剑桥：剑桥大学出版社。xvii，第411页（1998年）。 本书涉及事件计数模型，其中事件计数是非负整值随机变量的实现。单变量iid随机变量离散参数分布框架内的计数统计分析有着悠久而丰富的历史。第一章是介绍性的，重点是分配模型。第二章讨论了估计和推断的问题，第三章讨论了计数回归的泊松模型和负二项模型。第4章讨论混合泊松模型和相关参数模型，这些模型在处理过分散数据时特别有用。第5章讨论了使用前面章节的方法估计的单方程计数回归的统计推断和模型评估。第6章提供了两个实证例子的详细分析，以说明前几章的单方程建模方法，第7章处理事件计数的时间序列分析。第8章和第9章讨论了多元计数模型。第10章至第12章包含基于最新发展和当前研究活动领域的材料。据作者介绍，他们试图构建这本专著，同时考虑到研究人员、从业者和该领域的新进入者的兴趣。只要有可能，作者都会根据真实数据提供插图。各章末尾的参考书目注释和练习为所有用户提供了有用的补充材料。有三个有用的附录。这本书的基本前提是熟悉使用矩阵代数的线性模型。这本书是对计数数据的一次很好的尝试，有助于参考。审核人：V.P.古普塔（斋浦尔） 引用于1审查引用于195文件 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62J99型 线性推断、回归 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62Jxx型 线性推断、回归 62件 统计学的应用 关键词：事件计数模型;参数化模型;计数回归;经验示例;时间序列;练习;线性模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.C.Cameron}和\textit{P.K.Trivedi}，计数数据的回归分析。剑桥：剑桥大学出版社（1998；Zbl 0924.62004） 参考文献： [1] Diggle，P.，Liang，K.Y.，Zeger，S.，1994年。纵向数据分析。牛津克拉伦登出版社·Zbl 0821.62093号 [2] Lindsey，J.，1993年。重复测量模型。牛津克拉伦登出版社·Zbl 1274.62011年 [3] McCullagh，P.，Nelder，J.，1989年。广义线性模型，第2版。查普曼和霍尔，伦敦·兹比尔074462098 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。