瓦伦·约翰逊。;詹姆斯·H·阿尔伯特。 顺序数据建模。 （英语） Zbl 0921.62141号 社会科学与公共政策统计纽约州纽约市：施普林格。x、 258页（1999年）。 这本关于序数数据建模的书是为研究生设计的教科书；然而，分析有序数据的研究人员会发现有用的信息。它是为非数学学者编写的，重点是应用。作者在前言中说：“我们写这本书的目的是为了弥合统计学的最新理论发展与这些方法在序数数据中的应用之间的差距。”假设读者熟悉基本统计学和多元回归的要素。这本书分为七章和一个附录。前两章是介绍性的。第一章介绍了贝叶斯推理，重点介绍了序数数据的可能应用。还简要介绍了经典统计推断。第2章回顾了贝叶斯方法应用的计算方面。第三章从经典和贝叶斯的角度讨论了二项回归模型。讨论了残差分析和拟合优度准则的应用。第4章将第3章的结果扩展到有序分类或有序数据的回归模型。第5章介绍了多等级有序数据和回归模型。第6章和第7章描述了项目反应和分级反应模型。附录专门介绍序数数据的软件，特别是如何使用Matlab处理序数数据。本章的典型结构如下：问题的表述、假设的讨论、从经典和贝叶斯观点解决问题、计算算法、带有有用备注和评论的示例、高级阅读信息、练习。作者在前言中还说：“书中描述的许多数据和分析中使用的许多计算算法都可以从作者或Mathworks或全球网络上以电子方式获得。”重点是贝叶斯方法，包括其计算部分。由于序数数据是社会科学领域中相当常见的数据形式，我发现这本书写得很好，包括计算算法在内的许多不合理的例子肯定会受到所有必须分析序数数据的人的欢迎。总的来说，这本书对研究生和遇到有序数据建模问题的研究人员都很有用。审核人：M.Huškova（普拉哈） 引用于46文件 MSC公司： 62第25页 统计学在社会科学中的应用 2015年1月62日 贝叶斯推断 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 65C99个 概率方法，随机微分方程 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 00A06号 非数学工作者的数学（工程、社会科学等） 关键词：回归模型;残差分析;项目响应模型;分级响应模型;计算算法;示例;练习 软件：Matlab公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.E.Johnson}和\textit{J.H.Albert}，顺序数据建模。纽约州纽约市：Springer（1999；Zbl 0921.62141） 全文： 内政部