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罗伯特·W·普拉特。

在对数比值比回归分析中使用修改的剖面似然进行估计。 （英语） Zbl 0919.62124号

Commun公司。统计、仿真计算。 27，第4期，905-919（1998）.
小结：我们评估了在一组（2乘2）表中对对数优势比进行回归分析时修改后的剖面似然的使用。研究表明，当存在多个干扰参数时，无条件极大似然推理是有偏的，而精确的条件极大似然性推理虽然准确，但在大型问题中可能是不可行的。修正的剖面似然提供了一个比值比估计量，该比值比近似于精确的条件最大似然估计量。证明了在表数增加到无穷大的情况下，修正后的最大修正轮廓似然估计量与一阶一致，而无条件最大似然估计值则严重不一致。数值计算表明，当比值比小于5时，公共比值比的最大修正轮廓似然估计量的渐近偏差可以忽略不计。

引用于1文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62H17型 应急表

关键词：

比值比回归；修正轮廓似然；条件推理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.W.Platt}，社区。统计、仿真计算。27，第4号，905--919（1998；Zbl 0919.62124）
全文： 内政部

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