Edwin Choi先生;霍尔，彼得 关于局部线性平滑中的偏差减少。 （英语） Zbl 0918.62033号 生物特征 85，第2期，333-345（1998）. 小结：局部线性回归的标准方法涉及以对称方式将直线段拟合到曲线，因为直线段直接拟合在一个小区域的正上方，该区域的中点是横坐标，我们希望在该区域估计曲线。我们表明，如果分段以倾斜方式拟合，且其中心稍微偏左或偏右（x），则偏差可以减少一个数量级，而不会影响方差的数量级。中心偏移量仅取决于核函数，而完全不取决于未知回归平均值或设计密度。两个相似但相反偏移的估计量的平均值的偏差减少了两个数量级，这也是以方差略有增加为代价的。这个特殊的估计量可以被视为三个局部线性估计量、两个相对移位估计量和对称估计量的凸组合的极限形式，这三个估计量的偏差减少了两个数量级，并且根据核函数的不同，方差也减少了。 引用于19文件 MSC公司： 62克07 密度估算 62J05型 线性回归；混合模型 关键词：带宽;曲线估计;内核方法;均方误差;非参数回归;方差 软件：科恩平滑 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Choi}和\textit{P.Hall}，《生物特征》85，第2期，333--345（1998；Zbl 0918.62033） 全文： 内政部