迈克尔·牛顿（Michael A.Newton）。;费尔南多·金塔纳。;张云雷 使用预测更新的非参数贝叶斯方法。 （英语） 兹比尔0918.62030 Dey，Dipak（编辑）等人，实用非参数和半参数贝叶斯统计。纽约州纽约市：斯普林格。莱克特。票据统计，Springer-Verlag。133, 45-61 (1998). 摘要：在Dirichlet过程先验下计算的近似非参数Bayes估计很容易通过简单的递归算法在各种模型中获得。本章利用有关非参数预测分布的基本事实发展了递归，并将其应用于区间删失问题和马尔可夫链混合模型\（S\）-提供了Plus代码。关于整个系列，请参见[Zbl 0893.00018号]. 引用于16文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 65C99个 概率方法，随机微分方程 关键词：非参数贝叶斯;递归算法;区间截尾;马尔可夫链混合模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.A.Newton}等人，in：实用非参数和半参数贝叶斯统计。纽约州纽约市：斯普林格。45-61（1998年；Zbl 0918.62030）