尹萨克·乔;里斯托·米库莱宁 尖峰神经元横向连接方向图中的自我组织和分割。 （英语） Zbl 0917.68180号 神经计算 21，编号1-3，139-157（1998）. 小结：RF-SLISSOM模型整合了两条关于视觉皮层计算建模的独立研究路线。横向连接的自组织映射被用来模拟传入结构，如定向柱和模式化的横向连接如何通过输入驱动的希伯来适应同时进行自组织。带有漏泄积分突触的尖峰神经元已被用于通过神经元群活动的同步和去同步来模拟图像分割和绑定。尽管这些方法在神经元建模和解释方面有所不同，但它们共享横向连接的二维网络的总体布局。本文展示了如何在这样的集成网络中实现自组织和分段，从而提出了初级视觉皮层发育和功能动力学的统一模型。 引用于三文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：尖峰神经元;RF-SLISSOM模型;自组织;分段 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Choe}和\textit{R.Miikkulainen}，《神经计算21》，第1-3-139-157期（1998；Zbl 0917.68180） 全文： 内政部