西斯图特。;González Manteiga，W。;Presedo Quindimil，医学博士。 回归模型检查中的引导近似。 （英语） Zbl 0902.62027号 美国统计协会。 93，第441号，第141-149号（1998年）。 小结：设（{mathcal M}={M_theta:\theta\in\theta\}）是未知回归函数（M\）的参数模型。例如，\（{\mathcal M}\）可以由所有多项式或三角多项式组成，这些多项式在度上具有给定的界限。要检查完整模型（{mathcal M}）（即测试{mathcalM}中的H_0:M\），已知最佳测试应基于以残差标记的回归变量的经验过程。我们表明，这个过程的分布可以用野引导近似。该方法既适用于模拟数据集，也适用于实际数据。 引用于1审查引用于132文件 MSC公司： 62E20型 统计学中的渐近分布理论 62F03型 参数假设检验 62J02型 一般非线性回归 关键词：拟合优度;有标记的经验过程;残余沉积物;原始自助法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Stute}等人，《美国统计协会期刊》93，第441号，第141--149页（1998年；Zbl 0902.62027） 全文： 内政部