查塔姆维利，R。 关于双非中心F分布。 （英语） Zbl 0900.62373号 计算。统计数据分析。 20，第5期，481-489（1995）。 摘要：在文献中，用于计算方差分析测试能力的算法以不同的形式出现。众所周知，在交替假设（H{a}）下，方差分析检验中的检验统计量具有单或双非中心F分布。本文提出了计算单中心和双非中心F分布的简便算法，而不需要计算不完全β函数。将我们的算法所得结果与表列值进行了数值比较。 引用于7文件 MSC公司： 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 65C99个 概率方法，随机微分方程 关键词：合流超几何函数;分数自由度;不完全β函数;拉盖尔多项式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛R.Chattamvelli｝，计算机。统计数据分析。20，第5号，481--489（1995；Zbl 0900.62373） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bulgren，W.G.：关于双非中心F分布的表示。J.阿默尔。统计师。assoc.66184-186（1971）·Zbl 0215.26304号 [2] Chattamvelli，R.：非中心分布和F分布两种算法的另一种推导。统计学家J。计算。模拟49，207-214（1994）·Zbl 0832.62011号 [3] 周永明。；阿瑟·K·H。；罗森斯坦，R.B。；Owen，D.B.：双非中心F分布和导出分布的新表示。公社。统计学家理论与方法14527-534（1985）·Zbl 0578.62017号 [4] Ennis，D.M。；Johnson，N.L.：非中心和中心齐方，F和β分布函数是不定二次型分布函数的特例。Commun。统计学家理论与方法22897-905（1993）·Zbl 0800.62069号 [5] Hodges，J.L.：关于非中心β分布。安。数学。统计师。26, 648-655 (1955) ·Zbl 0066.11103号 [6] 约翰逊，N.L。；Kotz，S.：连续单变量分布-2。(1970) ·Zbl 0213.21101号 [7] Nicholson，W.L.：方差检验分析能力的计算公式。安。数学。统计师。25, 607-610 (1954) ·Zbl 0056.12805号 [8] Patnaik，P.B.：非中心齐方和F分布及其应用。生物特征36，202-232（1949）·Zbl 0033.29204号 [9] Pearson，K.：关于双贝塞尔函数（K{tau}1，{tau{2（{chi}））在统计问题中的应用。《生物特征》25，158-178（1933）·Zbl 0007.07105号 [10] Price，R.：一些以闭合形式表示的非中心F分布。Biometrika 51107-122（1964）·Zbl 0126.15001号 [11] Sansone，G.：正交函数。(1959) ·Zbl 0084.06106号 [12] Seber，G.A.F.：非中心齐方分布和β分布。生物特征50，542-544（1963）·Zbl 0126.35504号 [13] 辛格，K.P。；Relya，G.E.：非中心F概率的计算：一个计算机程序。计算。中央集权主义者。数据分析。43, 95-102 (1992) [14] 唐，P.C.：方差分析的幂函数及其使用的表格和插图。统计师。回忆录2，126-150（1938） [15] Tiku，M.L.：非中心（{chi}2）和F分布的拉盖尔级数形式。《生物特征》53，606-610（1965）·Zbl 0138.14702号 [16] Tiku，M.L.：双非中心F分布的级数展开。澳大利亚。J.Statist 7，No.3，78-89（1965）·Zbl 0151.24002号 [17] Tiku，M.L.：关于双非中心F分布的一个注记。澳大利亚。J.统计。第14页，第1期，37-40页（1972年）·Zbl 0259.62014年 [18] Tiku，M.L.：双非中心F分布——表格和应用。数理统计选表2139-176（1974） [19] Tiku，M.L.：经典测试统计分布的拉盖尔级数形式及其在非正常情况下的稳健性。应用统计学，333-350（1975）·Zbl 0311.62003号 [20] Weibull，M.：具有不同平均值的正常人群分层样本中t-和F-统计量以及相关和回归系数的分布。斯坎德。阿克图尔。Tidskr 36，9-106（1953）·Zbl 0051.35905号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。