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Probal乔杜里;多克苏姆，凯尔;亚历山大·萨马洛夫

平均导数分位数回归。 （英语） Zbl 0898.62082号

Ann.统计。 25，第2期，715-744（1997）.
小结：对于固定的（α在（0,1）中），分位数回归函数给出了响应变量（Y）的条件分布中的第个分位数（α），给定协变量向量的值（{mathbf x}={mathbfx}）。它不仅可以用于测量群体中心的协变量效应，还可以用于测量上下尾部的协变量。总结了分位数特定关系的关键特征的泛函是分位数函数偏导数向量的加权期望值的向量（βα）。在非参数设置中，可以将（beta_\alpha）视为分位数特定的非参数回归系数的向量。在生存分析模型（例如，Cox的比例风险模型、比例优势率模型、加速失效时间模型）和回归分析中使用的单调变换模型中，（βα）给出了模型参数部分中参数向量的方向\在计量经济学中流行的半参数单指数模型中，（βα）也可用于估计参数向量的方向。
我们证明了在适当的正则性条件下，通过使用局部多项式分位数估计获得的（βα）的估计P.乔杜里[同上，第19号，第2号，760-777（1991年；Zbl 0728.62042号)]是（n^{1/2}）一致且渐近正态的，渐近方差等于泛函（βα）影响函数的方差。我们讨论了在一般单指数模型中，如何将（β_α）的估计用于模型诊断和链接函数估计的构建。

引用于1审查
引用于109文件

MSC公司：

62J02型 一般非线性回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G99型 非参数推理
62G05型 非参数估计

关键词：

平均导数估计;转换模型;投影寻踪模型;生存分析;异方差;降维;分位数特定的非参数回归系数;指数模型

引文：

Zbl 0728.62042号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Chaudhuri}等人，Ann.Stat.25，No.2，715--744（1997；Zbl 0898.62082）
全文： 内政部

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