希尔洛·卡古普塔 黑盒和非黑盒优化：一个常见的观点。 （英语） 兹伯利0897.65043 Winter Althaus，G.（编辑）等人，《大规模线性代数系统的算法》。《科学与工程应用》，1996年6月23日至7月6日，西班牙大加那利会议录。多德雷赫特：Kluwer学术出版社。北约ASI系列。，序列号。C、 数学。物理学。科学。508，369-385（1998）中描述。 摘要：作者早些时候开发的SEARCH（搜索被视为关系和类层次结构）框架为黑箱优化（BBO）提供了另一个视角——在缺乏领域知识的情况下进行优化。本文认为，这些基本概念也适用于非黑箱优化（NBBO），即存在搜索域和目标函数信息的优化。SEARCH框架使用根据关系、类和偏序开发的框架研究了超越随机枚举搜索限制的必要条件。本文回顾了该工作的一些主要结果，并通过考虑不同的流行BBO和NBBO算法描述了其通用性。关于整个系列，请参见[Zbl 0889.00027号]. MSC公司： 65千5 数值数学规划方法 90立方 非线性规划 90C06型 数学规划中的大尺度问题 关键词：黑盒优化;非黑盒优化;SEARCH框架;随机枚举搜索 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Kargupta}，北约ASI Ser。，序列号。C、 数学。物理学。科学。508369-385（1998年；Zbl 0897.65043）