爱德华·冯内什（Edward F.Vonesh）。;弗农·M·钦奇利。 用于重复测量分析的线性和非线性模型。包括1个磁盘。 （英语） Zbl 0893.62077号 统计：教科书和专著.154。纽约州纽约市：Marcel Dekker，Inc.xii，560页（1997年）。 本书涉及纵向数据和重复测量设计的建模和分析的各个方面。据作者介绍，它包含了理论、方法和应用的合理组合。这本书的风格反映了作者的专业领域——生命科学、流行病学和生物医学研究。然而，该结果也可以应用于各种其他领域。这本书有九章。提供了一个计算机磁盘，其中包含一个名为MIXNLIN（MIXed-effects NonLINear Regression）的SAS宏，该宏由作者专门编写，用于分析重复测量的混合效应非线性回归模型。第一章是介绍性的一章，包含了矩阵理论、单变量和多变量分布理论以及渐近理论的重要结果。还讨论了导致纵向研究中数据缺失的各种机制。第2章概述了多元方差分析（MANOVA）模型和分析程序。讨论了Box-Cox变换族的多元扩张。提供了调查违反假设的方法和识别影响案例的诊断方法。讨论了一般情况下MANOVA模型的贝叶斯方法。最后，研究了MANOVA模型的一些特殊情况——单向MANOVA、多路MANOVA，多元回归和多元协方差分析。第三章重点研究了均衡完全数据方差模型的重复测量分析。平衡数据意味着所有实验单位的测量时机都相同，完整数据意味着没有缺失值。同时考虑了单变量和多变量分析。讨论了有或无协变量的多路重复测量设计。讨论了具有各种标准协方差结构的模型的估计和假设检验。还讨论了诊断、样本量考虑和设计效率。第4章对包括多组多周期设计在内的各种交叉设计进行了相当深入的讨论。提出了允许随机受试者效应取决于序列和治疗的模型。对于遗留效应，我们考虑了三种情况：（1）没有遗留效应，（2）它们相等，（3）它们不相等。给出了基于最小二乘法的推理程序以及基于似然的程序。讨论了几种特定类型的交叉设计，并对各种标准设计进行了比较。研究了具有协变量的一般交叉设计的统计推断。许多结果被推广到每个时间点每个单元的多元响应的情况。第5章介绍了重复测量数据的线性回归类型方法。特别讨论了生长曲线数据的广义MANOVA（GMANOVA）。数据需要平衡，但不一定完整。第六章讨论了随机系数增长模型和广义线性混合模型。数据不需要平衡或完整。讨论了最大似然法和估计广义最小二乘法（EGLS），并给出了一些渐近结果。考虑了对未来新观测结果的预测。提供了信息审查数据的分析。第7章致力于分析连续重复测量数据或纵向数据的各种非线性模型和估计程序。推导了GMANOVA模型和线性混合效应模型的非线性版本。对于连续正态分布数据，考虑了几种估计方法。举例说明了程序。第8章扩展了第7章中的讨论，以包括连续数据和离散数据。这是通过使用广义非线性混合效应模型实现的。考虑了几种估计方法，包括最大似然法、广义估计方程（GEE）和EGLS。还提供了模型选择和评估模型拟合优度的方法。第9章试图展示为分析重复测量数据而提出的各种推理技术之间的相互联系——ML、伪似然和广义最小二乘。这是利用最小二乘原理和广义估计方程的概念来实现的。附录本质上是随附软件（MIXNLIN）的手册。这里给出了示例来说明软件的使用。这本书以书目、作者索引和主题索引结尾。这本书将是研究人员和对纵向数据分析感兴趣的从业者的宝贵资源。它还将作为研究生水平纵向数据分析课程的教材。审核人：H.Iyer（柯林斯堡） 引用于91文件 MSC公司： 62J99型 线性推断、回归 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 62F03型 参数假设检验 62J02型 一般非线性回归 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62页99 统计学的应用 关键词：估计广义最小二乘;GMANOVA公司;广义估计方程;SAS宏;MIXNLIN公司;方差分析;马诺瓦;重复测量;交叉设计 软件：SAS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.F.Vonesh}和\textit{V.M.Chinchilli}，重复测量分析的线性和非线性模型。包括1个磁盘。纽约州纽约市：Marcel Dekker，Inc.（1997；Zbl 0893.62077）