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实用的非参数和半参数贝叶斯统计。 (英语) Zbl 0893.00018号

统计学课堂讲稿(施普林格)。133.纽约州纽约市:施普林格。十六、369页(1998年)。

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索引文章:
迈克尔·D·埃斯科瓦尔(Michael D.Escobar)。;韦斯特,迈克,计算非参数层次模型,1-22[Zbl 0918.62028号]
Steven N.MacEachern。,Dirichlet过程模型混合的计算方法,23-43[兹比尔0918.62064]
迈克尔·牛顿(Michael A.Newton)。;费尔南多·金塔纳。;张云雷,使用预测更新的非参数贝叶斯方法,45-61[Zbl 0918.62030号]
多斯,哈尼语;Narasimhan,B。,贝叶斯生存分析中变化后验的动态显示,63-87[Zbl 0918.62083号]
约瑟夫·易卜拉欣(Joseph G.Ibrahim)。;肯尼思·克莱曼(Kenneth P.Kleinman)。,随机效应模型的半参数贝叶斯方法,89-114[Zbl 0954.62089号]
Vlachos,Pantelis K。;阿兰·盖尔芬德(Alan E.Gelfand)。,非参数贝叶斯群序贯设计,115-132[Zbl 0918.62062号]
维达科维奇,布拉尼,基于小波的非参数贝叶斯方法,133-155[Zbl 0918.62038号]
迈克尔·史密斯;罗伯特·科恩,具有独立或自相关误差的不规则函数的非参数估计,157-179[Zbl 0918.62037号]
雷奥斯·因苏阿,大卫;彼得·米勒,非参数回归的前馈神经网络,181-193[Zbl 0918.62036号]
辛哈,德巴约蒂;迪帕克·戴伊。,使用半参数贝叶斯方法的生存分析,195-211[Zbl 0918.62087号]
Laud,Purushottam W。;Paul Damien;阿德里安·史密斯。,失效时间数据的贝叶斯非参数和协变量分析,213-225[Zbl 0918.62077号]
罗伯特·沃尔伯特。;卡加·伊克斯塔特,Lévy随机场的模拟,227-242[Zbl 0912.65118号]
斯蒂芬·沃克(Stephen Walker);保罗·达米恩,涉及随机过程的贝叶斯非参数推断的抽样方法,243-254[兹比尔0947.62064]
朱哈·海基宁,使用动态阶跃函数估计曲线和曲面,255-272[Zbl 0918.62031号]
约瑟夫·易卜拉欣(Joseph G.Ibrahim)。;德巴吉奥蒂·辛哈,半参数贝叶斯生存分析的先验启发,273-292[Zbl 0918.62021号]
沃瑟曼,拉里,非参数贝叶斯过程的渐近性质,293-304[Zbl 0918.62045号]
卡加·伊克斯塔特;Robert L.Wolpert。;陆学东,俄勒冈州波特兰市出行需求建模,305-322[Zbl 0912.90119号]
缪勒,彼得;加里·罗斯纳,半参数PK/PD模型,323-337[Zbl 0918.62085号]
刘丽萍;埃利亚·阿尔哈斯,疲劳裂纹扩展的贝叶斯模型,339-353[Zbl 0918.62079号]
平野、庆介,劳动收入动态的半参数模型,355-369[Zbl 0918.62090号]

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00年1月15日 杂项特定利益物品的收集
62-06 与统计有关的会议记录、会议记录、收集等
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