西尔维亚·L·P·法拉利。;米盖尔·奥帕佐(Miguel A.Uribe-Opazo)。;Cribari-Neto,弗朗西斯科 指数族非线性模型中分数检验的二阶渐近性。 (英语) Zbl 0886.62022号 J.统计计算。模拟 59,第2期,179-194(1997). 摘要:本文主要研究指数族非线性模型中分数检验的二阶渐近理论。它给出了系数的闭式表达式,这些系数定义了当离散度未知时分数测试统计量的零分布的埃奇沃斯展开。这些系数也可用于Bartlett校正分数统计。本文中的结果概括了一些最近的结果。仿真结果表明,二阶渐近理论中的有限样本修正可用于获得具有可靠尺寸行为的测试。还考虑了对已知数据集的经验应用。 引用于6文件 MSC公司: 第62页 参数检验的渐近性质 62J02型 一般非线性回归 62J12型 广义线性模型(逻辑模型) 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词:渐近展开;Bartlett型校正;齐方分布;Cornish-Fisher扩建;埃奇沃斯展式;分数测试;指数族非线性模型 软件:数学软件;对 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.L.P.Ferrari}等人,J.Stat.计算。模拟59,No.2,179--194(1997;Zbl 0886.62022) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Abramowitz M.,《数学函数手册》(1970) [2] Atkin M.,《GLIM中的统计建模》(1989) [3] Atkinson A.C.,《皇家统计学会杂志》,第44页,第1页–(1982年) [4] Becker R.A.,《新S语言:数据分析和图形的编程环境》(1988)·Zbl 0642.68003号 [5] Cordeiro G.M.,《生物特征》78第573页–(1991) [6] Cordeiro G.M.,《皇家统计学会杂志》B 55 pp 661–(1993) [7] DOI:10.1093/biomet/76.1.93·Zbl 0663.62068号 ·doi:10.1093/biomet/76.1.93 [8] Cox D.R.,《皇家统计学会杂志》B 479 pp 1–(1987) [9] 内政部:10.1080/07474939608800361·Zbl 0885.62021号 ·网址:10.1080/07474939608800361 [10] DOI:10.1093/biomet/82.2.426·Zbl 0824.62061号 ·doi:10.1093/biomet/82.2.426 [11] DOI:10.1007/BF02392223·Zbl 0060.28705号 ·doi:10.1007/BF02392223 [12] 内政部:10.1016/0167-7152(94)00246-0·兹伯利0881.62018 ·doi:10.1016/0167-7152(94)00246-0 [13] 内政部:10.1002/9780470316719·数字对象标识代码:10.1002/9780470316719 [14] Ghosh J.K.,高阶渐近(1994)·Zbl 1163.62305号 [15] 霍尔·P,《Bootstrap and Edgeworth Expansion》(1992)·Zbl 0744.62026号 [16] 内政部:10.1093/biomet/72.3.653·Zbl 0586.62034号 ·doi:10.1093/biomet/72.3.653 [17] Jensen J.L.,《斯堪的纳维亚统计杂志》,20 pp 1–(1993) [18] Kolassa J.E.,统计学中的级数近似(1994)·Zbl 0797.62008号 [19] 内政部:10.1214/aos/1176347637·兹比尔0703.62021 ·doi:10.1214/aos/1176347637 [20] 内政部:10.1002/9780470316436·Zbl 0256.6202号 ·数字对象标识代码:10.1002/9780470316436 [21] 内政部:10.2307/1911186·兹伯利0554.62098 ·doi:10.2307/1911186 [22] Wolfram S.,《数学书》(1996) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。