赫尔姆斯·斯帕斯 椭圆和双曲线的最小二乘拟合。 （英语） Zbl 0885.62075号 计算。斯达。 12，第3号，329-341（1997）. 考虑了对给定数据点进行曲线拟合的正交回归问题。设数据为（（x_i，y_i），（i=1，dots，n），拟拟合曲线由参数模型描述（x=x（t，alpha），（y=y（t，alpha）），其中，（alpha是待估计的向量参数。那么问题是最小化\[S（α，t1，\dots，t_n）=\sum_{k=1}^n（（y_k-y（t_k，\alpha））^2+（x_k-x（t_k、\alpha））^2）。\]作者提出了一种由两步组成的最小化（S）的迭代算法。在第1步，（S\）被最小化为\（\alpha\），固定为\（t_k。对于椭圆和双曲线，这些步骤简化为求解简单的代数方程。给出了数值例子。审核人：R.E.Maiboroda（基辅） 引用于三评论引用于10文件 MSC公司： 62J02型 一般非线性回归 65立方厘米99 概率方法，随机微分方程 关键词：正交回归;二阶曲线;优化;迭代算法 引文：Zbl 0885.62076号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Späth}，计算。Stat.12，No.3，329--341（1997；Zbl 0885.62075）