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移动最小二乘再生核方法。二: 傅里叶分析。 (英语) Zbl 0883.65089号

小结:在第一部分[同上143,No.1-2,113-154(1997;如上所述)]中,制定并实施了移动最小二乘再生核(MLSRK)方法。基于它的泛型结构,发现了一个(m)-一致性结构,并建立了收敛定理。在这一部分中,采用了系统的傅里叶分析来评估和进一步建立该方法。初步傅里叶分析表明,在核函数族满足Riesz界的意义下,MLSRK方法对于足够稠密的非退化粒子分布是稳定的。当前方法的一个新颖之处是将MLSRK方法视为“标准”有限元方法的变体,并从中分离出来,与多分辨率近似建立联系。本着多分辨率分析的精神,我们提出了以下MLSRK变换,\[{\数学F}^{m,k}_{\varrho,h}u=\sum^{np}_{i=1}\langle u,{\mathcal K}_\varrho\rangle_i\check{\mathcal K}^h_\varrro(x-x_i,x)w_i。\]本文的重点是将MLSRK公式与受控L_p逼近的概念结合起来。基于其特征,以Strang-Fix条件为例,提出了一种系统化的程序来设计新的窗口函数,以提高MLSRK算法的计算性能。这里的主要工作是在一般域的内部区域,即({\mathcal C}^h_\varrho=1)中获得一个常数校正函数。如果在内核中嵌入高度平滑的窗口函数,这可以显著提高MLSRK算法的近似阶。这种发展的一个结果是同步收敛现象——MLSRK方法的一种独特的收敛机制,即通过适当调整伸缩参数,高阶误差范数的收敛速度将接近与L_2误差范数相同的阶收敛速度——它们是同步的。

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65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
35J25型 二阶椭圆方程的边值问题
65奈拉 涉及偏微分方程的边值问题的误差界
65N12号 含偏微分方程边值问题数值方法的稳定性和收敛性
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全文: 内政部

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