×
海因里森，海耶;阿希姆·肯普夫

在位置和动量不确定性最小的情况下实现最大定位。 （英语） Zbl 0883.46049号

数学杂志。物理学。 37，第5期，2121-2137（1996）.
作者继续研究“修正的”规范对易关系的表示\[[x，p]=i\hbar（1+\alpha x^2+\beta p^2），\]其中，\（alpha\geq 0\）和\（beta\geq 0 \）。特别地，他们研究了广义Fock空间上的表示，并计算了具有以下性质的最大位置局部化状态\[\langle\psi^{\text{ml}}_x，x\psii^{text{ml}{_x\rangle=x，\；\langle\psi^{\text{ml}}_x，p\psii^{text{ml}{_x\rangle=0，\；（\Delta x）_{\psi^{\text{ml}}_x}=\Delta x{\min}，\]（x）中不确定度的最小值。作者利用Rodriguez公式的推广，根据Fock基计算了（psi^{text{ml}}_x）展开式系数的性质，以及两种不同状态之间的转移概率。
审核人：C.M.爱德华兹（牛津）

引用于1审查
引用于76文件

MSC公司：

46牛顿50 泛函分析在量子物理中的应用
第81页，共15页 量子测量理论、状态运算、状态准备

关键词：

修正的正则对易关系;广义福克空间;最大位置定位状态;罗德里格斯公式;福克基础;转移概率
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Hinrichsen}和\textit{A.Kempf}，J.数学。物理学。37，第5号，2121--2137（1996；Zbl 0883.46049）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] DOI:10.1103/PhysRevD.15.2795·doi:10.1103/PhysRevD.15.2795
[2] DOI:10.1016/0375-9601（94）90838-9·doi:10.1016/0375-9601（94）90838-9
[3] 内政部：10.1016/0370-2693（89）91366-X·doi:10.1016/0370-2693（89）91366-X
[4] 内政部：10.1016/0370-2693（90）91927-4·doi:10.1016/0370-2693（90）91927-4
[5] DOI:10.1103/PhysRevD.49.5182·doi:10.1103/PhysRevD.49.5182
[6] DOI:10.1103/PhysRevD.49.5182·doi:10.103/物理版本D.49.5182
[7] 数字对象标识码：10.1142/S0217751X95000085·doi:10.1142/S0217751X95000085
[8] DOI:10.1007/BF00420513·Zbl 0771.17012号 ·doi:10.1007/BF00420513
[9] 内政部：10.1063/1.530204·Zbl 0796.17016号 ·数字对象标识代码：10.1063/1.530204
[10] Kempf A.，程序。第二十二届DGM会议，93年9月，高级申请。克利夫。藻类。（Proc.Suppl.）第1页，第87页–（1994年）
[11] 内政部：10.1063/1.530798·Zbl 0877.17017号 ·数字对象标识代码：10.1063/1.530798
[12] DOI:10.1007/BF01690456·doi:10.1007/BF01690456
[13] DOI:10.1103/物理修订版D.52.1108·doi:10.1103/PhysRevD.52.1108
[14] 内政部：10.1016/0370-2693（92）91044-A·doi:10.1016/0370-2693（92）91044-A
[15] 内政部：10.1007/BF00762790·Zbl 0806.17018号 ·doi:10.1007/BF00762790
[16] Koornwinder T.H.，翻译。AMS 333第445页–（1992）
[17] 内政部：10.1016/0370-2693（94）90940-7·doi:10.1016/0370-2693（94）90940-7
[18] 内政部：10.1063/1.530644·兹伯利0826.17018 ·数字对象标识代码：10.1063/1.530644
[19] Faddeev L.D.，阿尔及利亚。分析。第178页第1页–（1989年）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。