Höpfner，R。 关于稳定过程参数估计的两点评论。 （英语） Zbl 0882.60045号 数学。方法统计。 6，第1期，125-134（1997）。 摘要：在窗口（K_n=[0，T_n]\times[Y_n，\infty）中观察强度为（ds\xi\alpha x^{-\alpha-1}dx\）的（（0，\infty）次（0，\ infty，这样的实验源于对稳定过程中大跳跃的观察。我们使用作者和J.贾科德【in：Proc.5th Prague Symp.1993，273-284（1994）】，以确定全（α，xi）模型或某些一维子模型中的渐近有效估计量，并讨论I.V.巴萨瓦和P.J.布罗克韦尔[Biometrika 67234-236（1980年；Zbl 0425.62067号)]在某些情况下，（alpha，xi）的MLE的极限分布是退化的。 引用于1审查引用于4文件 MSC公司： 60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程） 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：泊松随机测度;局部渐近;有效估计 引文：Zbl 0425.62067号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Höpfner}，数学。方法统计6，No.1，125--134（1997；Zbl 0882.60045）